Google Shopping vous connaît. ChatGPT Shopping, Perplexity, les agents d'achat GPT — pas encore. C'est là que vos concurrents ont pris un tour d'avance. Nous structurons vos fiches produits dans les formats qu'un agent IA lit nativement — Schema.org aujourd'hui, WebMCP demain. Vous gardez le site. Vous gardez les ventes. Vous gagnez un deuxième canal.
Un agent d'achat IA ne lit pas votre page produit. Il lit le JSON qui décrit le produit, l'offre, les avis agrégés, la disponibilité. Si ce JSON n'existe pas, ou s'il existe mais suit une convention propriétaire, l'agent passe au suivant. Il ne vous cite pas, il ne vous compare pas, il ne vous recommande pas. Il ne sait simplement pas que vous êtes là.
Schema.org Product, Offer, AggregateRating, couplés à un fichier llms.txt qui sert de table des matières pour les crawlers IA, c'est la grammaire standard. Pas un format à nous, pas un plugin à installer — une publication statique, sur un endpoint que toute IA présente ou future sera capable de lire.
Ce que voient ChatGPT, Claude, Perplexity aujourd'hui quand on les interroge sur vos produits et vos concurrents. Cartographie des gaps, priorisation par volume de requêtes, plan d'action sur quatre-vingt-dix jours.
Génération ou enrichissement de votre catalogue aux formats Product · Offer · AggregateRating · BreadcrumbList. Fichier llms.txt racine qui sert de point d'entrée aux crawlers IA. Publication automatisée à chaque mise à jour de catalogue.
Trois cents datacenters, temps de réponse sub-50ms mondiale, anti-crawl incorporé. Votre infrastructure reste dédiée à vos vrais utilisateurs.
Nous branchons nos sondes sur votre domaine et vingt à cinquante requêtes cibles. Livrable : un PDF. Vous voyez exactement ce que les IA disent de vous, et ce qu'elles disent de vos concurrents.
Nous produisons les templates Schema.org calés sur votre catalogue. Intégration via votre CMS ou publication statique parallèle — au choix. Cycle de régénération automatique à chaque mise à jour de stock ou de prix.
Un mois après publication, nous livrons le premier rapport de mesure : qui a lu, qui a cité, qu'est-ce qui a changé dans vos impressions organiques.
Une fiche Product.jsonld canonique, servie depuis le cache edge. Un agent d'achat peut la citer directement, comparer son prix à celui du concurrent, et recommander votre fiche sans jamais passer par une interface intermédiaire.
GET https://votre-domaine.fr/products/reference-123.jsonld
cache-control: public · max-age=3600
{
"@context": "https://schema.org",
"@type": "Product",
"name": "Référence 123 — produit exemple",
"image": ["https://votre-domaine.fr/media/ref-123.jpg"],
"brand": { "@type": "Brand", "name": "Votre marque" },
"offers": {
"@type": "Offer",
"price": "189.00",
"priceCurrency": "EUR",
"availability": "https://schema.org/InStock",
"url": "https://votre-domaine.fr/products/reference-123"
},
"aggregateRating": {
"@type": "AggregateRating",
"ratingValue": 4.7,
"reviewCount": 284
}
}
# Cette ressource est canonique. Un agent d'achat peut la citer
# directement, comparer son prix, recommander la fiche. La couche 1 — lecture — c'est ce que nous livrons dès aujourd'hui. La couche 2 — exécution — c'est WebMCP : le standard que Cloudflare a activé en avril 2026 dans Browser Run (Chrome 146 bêta), et qui permet à un agent d'appeler directement des fonctions typées sur votre site. Nous mesurons ce qui est exposable ; le générateur arrivera quand l'API sortira de bêta.
// illustratif · standard WebMCP (Chrome 146 beta, Cloudflare Browser Run)
navigator.modelContext?.registerTool({
name: 'searchProducts',
description: 'Rechercher dans le catalogue par requête, filtre, prix',
inputSchema: {
type: 'object',
properties: {
query: { type: 'string' },
maxPrice: { type: 'number' },
inStock: { type: 'boolean' }
}
},
invoke: async ({ query, maxPrice, inStock }) => {
const res = await fetch(`/api/search?q=${query}`);
return res.json();
}
});
navigator.modelContext?.registerTool({
name: 'addToCart',
description: 'Ajouter un produit au panier',
inputSchema: {
type: 'object',
properties: { sku: { type: 'string' }, quantity: { type: 'number' } }
},
invoke: async ({ sku, quantity }) => { /* … */ }
});
// L'agent d'achat n'a plus besoin de cliquer — il appelle vos fonctions. Ce que ça change pour vous :
un agent d'achat n'a plus besoin de scraper vos pages ni de simuler des clics. Il lit votre llms.txt, découvre les outils que vous avez exposés, et appelle searchProducts() avec des paramètres typés. Moins de friction, plus de citations, des conversions mesurables.
Inclus dans tous les engagements. Un rapport mensuel court qui croise trois sources d'évidence : ce que les crawlers IA téléchargent, ce que les assistants disent quand on les interroge, ce que vos impressions organiques enregistrent. Détail complet sur la page rapport mensuel.
Il reste chez vous. Nous générons les fichiers .jsonld et llms.txt depuis votre flux catalogue existant, et vous choisissez où ils sont publiés : sur votre domaine via votre CMS, ou en parallèle sur notre edge Cloudflare. Aucune migration, aucun transfert de propriété.
Variable — entre trois semaines et trois mois selon la couverture initiale des crawlers IA sur votre domaine et la fraîcheur de leur index. Le rapport mensuel mesure précisément cette progression. Si au bout de trois mois la donnée ne bouge pas, nous vous le disons.
Oui. Le processus s'adapte à votre export catalogue existant. Trois modes possibles : plugin qui émet le Schema.org enrichi, publication statique parallèle sur un sous-domaine, ou injection directe dans vos templates. Choisi pendant la phase de structuration selon votre infrastructure.
Toutes les données produits sont publiques par nature (catalogue). Aucune donnée personnelle utilisateur n'entre dans la chaîne de traitement. Les logs de crawlers IA (utilisés pour la mesure) sont agrégés côté Cloudflare, en Europe, et détruits après 90 jours. Vous êtes propriétaire de tout ce qui est publié.
Avec. La structuration Schema.org améliore aussi la compréhension Google classique. Le SEO traditionnel reste le socle — les crawlers IA s'appuient largement sur les signaux SEO pour juger de la crédibilité d'une source. Nous ajoutons une couche lisible par les agents par-dessus, pas à la place.
Pas encore — le standard WebMCP est en bêta Chrome 146 au moment où nous écrivons ceci. Ce que nous livrons aujourd'hui : la couche lecture (llms.txt + JSON-LD) et un audit de préparation pour la couche exécution. Quand l'API se stabilisera, votre catalogue sera déjà prêt à exposer searchProducts(), addToCart(), etc.
Audit complet et structuration d'un échantillon jusqu'à 50 produits, premier mois de publication edge. La bonne entrée avant d'étendre au catalogue complet.
50 produits Audit + structuration catalogue complet jusqu'à 2 000 références, cycle de régénération automatique à chaque mise à jour, trois premiers rapports mensuels.
2 000 références Structuration + intégration CMS personnalisée, cadence de veille concurrentielle mensuelle, douze rapports. Au-delà : devis. Les surcoûts viennent du volume, jamais des fonctionnalités.
50 requêtes Trente minutes. Un audit de visibilité IA sur votre domaine. Livré en PDF. Sans engagement.