web-mcp.fr éditeur · atlas civique ia-ready
agents ia · installations · web-mcp.fr

Notre atlas,
dans les agents IA que vous utilisez.

Le même atlas — 163 communes des Alpes-Maritimes, données structurées Schema.org + llms.txt — exposé là où les utilisateurs posent leurs questions. Première surface live : Custom GPT public dans ChatGPT. Trois autres en préparation.

installer dans ChatGPT → voir la doc agents →
§ 01 Agents IA

Quatre canaux.
Un même dataset.

Chaque carte ci-dessous correspond à une plateforme où l'atlas est (ou sera) installable. Les surfaces marquées live pointent vers une URL d'installation publique. Les autres sont en préparation : pas de promesse opaque, le statut bouge quand le travail est fait.

  • OpenAI

    live

    Custom GPT — ChatGPT

    Atlas Tourisme · Alpes-Maritimes — un GPT public qui interroge web-mcp.fr en direct. Cite ses sources, ne fait pas d'invention. Compte ChatGPT Plus requis.

    ouvrir dans OpenAI → comment ça s'utilise →

  • Perplexity

    live

    Space — Perplexity

    Atlas Tourisme · Alpes-Maritimes — un Space Perplexity public, pré-cadré sur 30 sources web-mcp.fr (3 hubs, 3 index, 24 communes phares). Compte Perplexity Pro requis.

    ouvrir dans Perplexity → comment ça s'utilise →

  • Anthropic

    à venir

    Connector — Claude

    Connecteur Claude branché sur les endpoints existants (lecture seule). Le serveur MCP plein arrive en T3 2026 — voir la roadmap.

    canal en préparation

  • OpenAI

    à venir

    App — OpenAI Apps SDK

    Application installable depuis chatgpt.com (successeur des plugins). En attente de l'ouverture de la SDK hors private preview.

    canal en préparation
§ 02 Comment ça marche

Un GPT.
Mais pas un ChatGPT générique.

Un Custom GPT public n'est pas un ChatGPT amélioré — c'est ChatGPT contraint à une seule source de données. La différence se voit sur les réponses. Voici les quatre garde-fous qu'on a câblés.

  1. OpenAPI 3.1 publique. Les agents lisent /ai/openapi.yaml — un contrat machine-lisible qui décrit chaque endpoint (manifeste, llms.txt, JSON-LD par commune, SQLite). Aucun client à coder, aucune authentification.
  2. Citations obligatoires. Le prompt système impose au GPT de citer web-mcp.fr/communes/{insee}-{slug}/ sur chaque affirmation factuelle. Pas d'établissement orphelin, pas d'horaire halluciné — la donnée vient du dataset, ou elle ne vient pas.
  3. Lecture seule, sans clé. Aucun token, aucun rate-limit applicatif. L'edge Cloudflare absorbe la charge. Vos requêtes au GPT n'écrivent rien chez nous — elles parsent les artefacts publics.
  4. 163 communes des Alpes-Maritimes. Périmètre actuel : département 06. Extension par département en cours, calendrier sur la feuille de route. Si l'agent est interrogé hors couverture, il le dit.
§ 03 Pour les institutions

Présence multi-canal.
Sans intégration côté SI.

Si vous représentez un OT, une CCI, un département ou une intercommunalité, ce panel d'agents est l'argument concret de l'audit IA-ready : votre territoire devient lisible par les outils où vos visiteurs posent déjà leurs questions, sans aucun branchement côté SI.

Le seul prérequis : que la donnée existe en source ouverte (DATAtourisme, INSEE, IGN, SIRENE, Google Places). Si elle existe, on la structure ; si elle est exposée, ces canaux la voient.

Une démo, un audit, un partenariat données.

[email protected] — réponse sous 48 h ouvrées.

demander un audit installer dans ChatGPT →